yaboVip

考研数学_2011考研春季基础复习必备知识点之概率论
文章搜索   高级搜索   
考研试卷库

 您现在的位置:  考研秘籍考研网 >> 文章中心 >> 考研复习 >> 考研数学 >> 正文  考研数学_2011考研春季基础复习必备知识点之概率论

最新上传
热门下载
在线选课中心
热门课程
新闻资讯
普通文章 上海理工大学各学院博士生导师联系方式
普通文章 上海师范大学2018年录取研究生学费标准
普通文章 北京航空航天大学2002-2016年硕士博士研
普通文章 南开大学张文忠教授简介
普通文章 南开大学阎国栋教授简介
普通文章 南开大学王新新教授简介
普通文章 南开大学王丽丹教授简介
普通文章 南开大学王宏印教授简介
普通文章 南开大学王传英教授简介
普通文章 南开大学苏立昌教授简介
调剂信息
普通文章 北方工业大学机电工程学院自动化系2012
普通文章 华南师大光学、光学工程、材料物理与化
普通文章 yaboVip报考中科院大气物理研究所2012年硕
普通文章 广西中医学院2011年硕士研究生调剂信息
普通文章 广西工学院2011年硕士研究生调剂信息公
普通文章 【广西工学院】2012年考研调剂信息
普通文章 【桂林医学院】2012年考研调剂信息
普通文章 广西艺术学院2012拟接收硕士研究生调剂
普通文章 江西科技师范学院2011年硕士研究生调剂
普通文章 【江西科技师范学院】2012年考研调剂信

  • 上一篇文章:

  • 下一篇文章:
  •   考研数学在考中的地位是显而易见的,想要取得一个不错的成绩,不懈的努力是必不可少的。大家都知道考研数学是一个综合性强、知识面广、相对难度大的科目,这些都决定了考研数学的复习时间相对要比其他科目花的时间多。但是与其他的科目相比,考研数学的分数提高空间还是比较大的,只要复习的好,提高还是很容易的。考研数学一中概率统计占22%,数学二不考概率,数学三中概率统计占22%,概率统计在数一和数三中仍然占有很重要的地位,所以考生要想取得高分,学好概率统计也是必要的。2010年的考研数学计算量相对比较大,题目与09年相比较难,虽然仍是考察学生的三基本,但是其中也比较注意对学生综合能力的考察。根据这些特点以及结合2010数学考试(专业课历年考研试卷)(专业课历年考研招生大纲)大纲,我对2011年春季基础复习概率论知识点做一下简单归纳:
      
      第一章随机事件和概率
      
      重点内容是: 事件的关系: 包含,相等,互斥,对立,完全事件组,独立;事件的运算: 并,交,差;运算规律: 交换律,结合律,分配律,对偶律;概率的基本性质及五大公式: 加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式;利用独立性进行概率计算,伯努力试验计算。
      
      近几年单独考查本章的考题相对较少,但是大多数考题中将本章的内容作为基础知识来考核。
      
      第二章随机变量及其分布
      
      本章的主要内容是: 随机变量及其分布函数的概念和性质,分布律和概率密度,随机变量的函数的分布,一些常见的分布: 0-1分布、二项分布、超几何分布、泊松分布、均匀分布、正态分布、指数分布及它们的应用。而重点要求会计算与随机变量相联系的事件的概率,用泊松分布近似表示二项分布,以及随机变量简单函数的概率分布。
      
      近几年单独考核本章内容不太多,主要考一些常见分布及其应用、随机变量函数的分布。
      
      第三章二维随机变量及其分布
      
      本章是概率论重点部分之一,尤其是二维随机变量及其分布的概念和性质,边缘分布,边缘密度,条件分布和条件密度,随机变量的独立性及不相关性,一些常见分布: 二维均匀分布,二维正态分布,几个随机变量的简单函数的分布。
      
      第四章随机变量的数字特征
      
      本章内容是: 随机变量的数字特征: 数学期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数,常见分布的数字特征。而重点是利用数字特征的基本性质计算具体分布的数字特征,根据一维和二维随机变量的概率分布求其函数的数学期望。
      
      第五章大数定律和中心极限定理
      
      本章内容包括三个大数定律: 切比雪夫定律、伯努利大数定律、辛钦大数定律,以及两个中心极限定理: 棣莫弗——拉普拉斯定理、列维——林德伯格定理。
      
      本章的内容不是重点,也不经常考,只要把这些定律、定理的条件与结论记住就可以了。
      
      常见题型有
      
      1.估计概率的值
      
      2.与中心极限定理相关的命题
      
      第六章数理统计的基本概念
      
      数理统计的基本概念主要是总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩。重点是正态总体的抽样分布,包括样本均值、样本方差、样本矩、两个样本的均值差、两个样本方差比的抽样分布。这会涉及标准正态分布、分布、分布和分布,要掌握这些分布对应随机变量的典型模式及它们参数的确定,这些分布的分位数和相应的数值表。
      
      本章是数理统计的基础,也是重点之一。
      
      1.样本容量的计算
      
      2.分位数的求解或判定
      
      4.总体或统计量的分布函数的求解或判定或证明
      
      5.求总体或统计量的数字特征
      
      第七章参数估计
      
      本章的主要内容是参数的点估计、估计量与估计值的概念、一阶或二阶矩估计和最大似然估计法、未知参数的置信区间、单个正态总体均值和方差的置信区间、两个总体的均值差和方差比的置信区间。而重点是矩估计法和最大似然估计法,有时要求验证所得估计量的无偏性。
      
      常见题型有
      
      1.统计量的无偏性、一致性或有效性
      
      2.参数的矩估计量或矩估计值或估计量的数字特征
      
      3.参数的最大似然估量或估计量或估计量的数字特征
      
    yaboVip   4.求单个正态总体均值的置信区间

    (责任编辑: admin)
    在线辅导中心
    考博咨询QQ 3464443417点击这里给我发消息 考研咨询QQ 26419417 点击这里给我发消息 邮箱:
    考研秘籍网 版权所有:yaboVip-主页 © datausaha.com All Rights Reserved
    声明: 本网站尊重并保护知识产权,根据《信息网络传播权保护条例》,如果我们转载或引用的作品侵犯了您的权利,请通知我们,我们会及时删除!
    yaboVip-主页 澳门沙巴官网游-yaboVip 188比分直播网 - 专业比分平台 澳门沙巴官网游-yaboVip bodog体育-开户官网 AS电玩官网-yaboVip AS电玩官网-yaboVip